Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390)
IBOOKS dosya biçimi, işletim sistemlerinden birinde çalışan cihazlar (bilgisayarlar, telefonlar, tabletler vb.) İçin Springer yazarından Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) gibi bir e-kitap biçimi olarak geliştirilmiştir. Apple - MacOS veya iOS. Diğer e-kitap dosyaları gibi, örneğin Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390), IBOOKS dosyaları yalnızca metin değil, aynı zamanda grafik ve video bilgileri ile kitap okumak için çok uygun olan üç boyutlu nesneler, sunumlar ve diğer veri türlerini de içerebilir Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) . IBOOKS dosyaları, basit ve etkileşimli bir kullanıcı arabirimi sağlayarak çoklu dokunma hareketlerini destekledikleri için iBook çoklu dokunma dosyaları olarak bilinir. Bu tür dosyalar Apple'ın iBooks Author'ı kullanılarak kolayca oluşturulabilir. Bu, e-kitap geliştirmek ve yayınlamak için ücretsiz bir programdır. Bu durumda, büyük olasılıkla, IBOOKS uzantılı dosyalar yalnızca belirli bir ücret ödendikten sonra kullanılabilir hale gelecektir. Ancak Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) tamamen ücretsizdir. IBOOKS dosyaları Apple tarafından Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) indirebileceğiniz ePub 3 formatına göre geliştirilmiştir. Ancak, Apple bazı ek markalı "yongalar" ekledi. IBOOKS dosyası olarak kaydedilen Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) kitabı, kullanıcıların tüm Apple cihazlarında indirip okuması için iTunes'a yayınlanabilir.
ROBERT H BORK Kolektif İngilizce MDPI AG HACHETTE LIVRE-BNF Türkçe Independently published Additional Contributors Book on Demand Ltd. Rusça LAP LAMBERT Academic Publishing Springer ERWIN N GRISWOLD Fransızca Almanca Gale, U.S. Supreme Court Records İspanyolca WADE H MCCREE
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390)
| Yazar | Springer |
|---|---|
| İsbn 10 | 3662623072 |
| İsbn 13 | 978-3662623077 |
| Yayın Evi | Springer |
| Boyutlar ve boyutlar | 15.6 x 1.27 x 23.39 cm |
| tarafından gönderildi | 20 Eylül 2020 |
The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing (e.g., computing resources, services, metadata, data sources) across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. This, the 45th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains eight revised selected regular papers. Topics covered include data analysis, information extraction, blockchains, and big data.
