Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390)
Amacımız .fb2 formatında bir kitap okumanıza yardımcı olmaktır. Böylece Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) kitabını kolayca açabilir ve Springer ile diğer birçok kitabı okuyabilirsiniz. Bu biçim, Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) dahil olmak üzere elektronik kitap okumak için bir yazılım üreticisi olan birçok yayıncı tarafından yaygın olarak desteklenmektedir. Kitapları FictionBook formatında saklamanın destekçilerinin temel amacı, bir FictionBook format dosyasını {{title} da bulabileceğiniz diğer popüler formatlara kolayca (otomatik olarak dahil) dönüştürme yeteneğiyle Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) kitabının yapısını açıkça saklamaktır. } Web sitemizde. İşleme sırasındaki bu depolama, kitapları başka bir biçimde depolamaktan çok daha az zaman ve çaba gerektirir. En önemlisi, FictionBook formatı Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) gibi kurgu için uygundur. Bu biçim, e-kitapların ve "okuyucuların" artan popülaritesi ile birlikte popülerlik kazanmaktadır. Bu nedenle, Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) kitabını bu biçimde indirmenizi öneririz. Dahası, neredeyse her cihazda açabilirsiniz. Bu biçim sayesinde Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390) kitabı, hareket halindeyken veya canlı bir kitap alamayacağınız veya bir dizüstü bilgisayarda açamayacağınız alışılmadık bir yerde okumak için çok uygun olan tabletinizin veya akıllı telefonunuzun ekran boyutuna otomatik olarak ayarlanır.
Book on Demand Ltd. WADE H MCCREE İngilizce MDPI AG ERWIN N GRISWOLD Türkçe LAP LAMBERT Academic Publishing Kolektif Fransızca HACHETTE LIVRE-BNF Almanca Springer Rusça ROBERT H BORK İspanyolca Gale, U.S. Supreme Court Records Independently published Additional Contributors
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XLV: Special Issue on Data Management and Knowledge Extraction in Digital Ecosystems ... Notes in Computer Science, 12390, Band 12390)
| Yazar | Springer |
|---|---|
| İsbn 10 | 3662623072 |
| İsbn 13 | 978-3662623077 |
| Yayın Evi | Springer |
| Boyutlar ve boyutlar | 15.6 x 1.27 x 23.39 cm |
| tarafından gönderildi | 20 Eylül 2020 |
The LNCS journal Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems focuses on data management, knowledge discovery, and knowledge processing, which are core and hot topics in computer science. Since the 1990s, the Internet has become the main driving force behind application development in all domains. An increase in the demand for resource sharing (e.g., computing resources, services, metadata, data sources) across different sites connected through networks has led to an evolution of data- and knowledge-management systems from centralized systems to decentralized systems enabling large-scale distributed applications providing high scalability. This, the 45th issue of Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, contains eight revised selected regular papers. Topics covered include data analysis, information extraction, blockchains, and big data.
